理学硕士（数据科学与分析）(N/0613/7/0001号)(08/27) (MQA/PA 15772 )理学硕士（数据科学与分析）为学生提供在任何领域处理大型复杂数据集所需的核心分析知识。科学和技术领
发布时间: 2024-04-03 19:55:48 浏览:
理学硕士（数据科学与分析）(N/0613/7/0001号)(08/27) (MQA/PA 15772 )理学硕士（数据科学与分析）为学生提供在任何领域处理大型复杂数据集所需的核心分析知识。科学和技术领域以及社会、政治和环境挑战都可以从这个学位中受益。除了培养商业和沟通技巧外，它还提供重要技术领域的培训。
2-4 Years Intakes: In March, July, and November
年限:2-4年 入学时间:3月、7月、11月
概述
理学硕士（数据科学与分析）课
2-4 Years Intakes: In March, July, and November
年限:2-4年 入学时间:3月、7月、11月
概述
理学硕士（数据科学与分析）课
理学硕士（数据科学与分析）(N/0613/7/0001号)(08/27) (MQA/PA 15772 )理学硕士（数据科学与分析）为学生提供在任何领域处理大型复杂数据集所需的核心分析知识。科学和技术领域以及社会、政治和环境挑战都可以从这个学位中受益。除了培养商业和沟通技巧外，它还提供重要技术领域的培训。
2-4 Years Intakes: In March, July, and November
年限:2-4年 入学时间:3月、7月、11月
概述
理学硕士（数据科学与分析）课程将为毕业生提供处理多学科领域大型复杂数据集所需的核心数据科学和分析知识。该课程的核心模块包括数据挖掘、数据分析编程、数据科学机器学习、大数据存储和管理以及数据可视化和可视化分析。毕业生将具有强大的能力，将专业领域要求与数据科学和分析相结合，以改进和转变组织内的数据科学流程。为了成功完成硕士学位，每位候选人应在与林肯大学学院隶属的Scopus索引期刊上发表至少两篇研究文章。
项目宗旨
理学硕士（数据科学与分析）课程将培养能够：根据本地和全球的行业要求，在数据科学和分析领域产生知识渊博且具有技术能力。
作为团队合作者表现出色，在组织中表现出良好的领导素质，并在沟通方面有效。
使用数字和技术技能，创造性地、创新性地、合乎道德地解决与 IT 领域相关的问题，并通过可持续的方法解决与数据科学和分析相关的问题。
展示创业技能并认识到终身学习的必要性，以及使用广泛的信息、媒体和技术应用来成功实现职业发展。
工作机会
理学硕士（数据科学与分析）课程将科学知识与实践学习相结合，为在当今数据驱动的环境中进一步发展职业做好准备。他们的计划获得的能力将使他们为该行业的研究生职位做好准备。拥有该学位的人担任的最突出的职位如下：数据科学家
大数据分析师
机器学习工程师
采矿分析师
数据建模器
数据架构师/工程师
定性分析师
(Enrollment website) Registration website: Official website of the school of Traditional Chinese Medicine , Lincoln University (College),MALAYSIA.
http://Lincoln-university.cn
入学注册网站：马来西亚林肯大学（学院）中医药院校官方网站。http://Lincoln-university.cn
Director of the President's Office of the School of Traditional Chinese Medicine,Lincoln University ,Malaysia : Professor Xiao Shuixiang, Tel: 13360600458(telephone with wechat)
马来西亚林肯大学中医药校长办公室主任：肖水香教授，电话：13360600458（微信电话）
